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image for course MATLAB によるディープラーニング

MATLAB によるディープラーニング

実際の画像およびシーケンス データを使用して、MATLAB® で一般的なディープラーニング ワークフローを学習します。ディープ ラーニング アルゴリズムと標準的なネットワーク アーキテクチャの背景にあるいくつかの理論についても説明します。

コース モジュール

畳み込みネットワークによるイメージの分類

コースの概要を確認します。事前学習済みのネットワークを使用してイメージの分類を実行します。転移学習を使用してカスタマイズされた分類ネットワークに学習させます。

レッスン:
  • コースの内容
  • 復習 - ディープ ラーニング入門

ネットワークの動作の解釈

イメージ データがネットワークを通過する過程を可視化することによって、ネットワークの動作を把握します。この手法をさまざまなイメージに適用します。

レッスン:
  • 活性化の抽出と可視化
  • ネットワークの予測の可視化
  • 復習 - ネットワークの動作の解釈

ネットワークの作成

畳み込みネットワークをゼロから構築します。ネットワークの層の間で情報がどのように受け渡しされ、さまざまな種類の層がどのように機能するかを理解します。

レッスン:
  • ゼロからの学習
  • コースで使用する例 - 土地被覆の分類
  • ネットワーク アーキテクチャの作成
  • ニューラル ネットワークについて
  • 畳み込み層
  • フィルターの表示
  • 復習 - ネットワークの作成

ネットワークの学習

学習アルゴリズムの機能を理解します。学習オプションを設定して学習の監視と制御を行います。

レッスン:
  • ネットワークの学習について
  • 学習の進行状況の監視
  • 検証
  • 復習 - ネットワークの学習

パフォーマンスの改善

学習オプション、ネットワーク アーキテクチャ、または学習データに対する変更を選択して実装し、ネットワークのパフォーマンスを改善します。

レッスン:
  • トラブルシューティングの方法
  • 学習オプション
  • 実験マネージャー
  • 拡張データストア
  • 復習 - パフォーマンスの改善

スペクトログラムの分類のプロジェクト

レッスン:
  • 信号データのイメージとしての表現
  • プロジェクト - スペクトログラムの分類

回帰の実行

連続的な数値応答を予測できる畳み込みネットワークを作成します。

レッスン:
  • 回帰とは
  • 回帰のための転移学習
  • 回帰ネットワークの評価
  • 復習 - 回帰の実行

コンピューター ビジョンでのディープラーニングの使用

イメージ内の特定のオブジェクトの位置を検出してラベル付けするようにネットワークに学習させます。

レッスン:
  • コンピューター ビジョン用途
  • グラウンド トゥルース
  • YOLO オブジェクト検出器
  • オブジェクト検出器の評価
  • 復習 - コンピューター ビジョン向けディープラーニング

再帰型ネットワークによるシーケンス データの分類

ネットワークを構築し、時系列やセンサー データなどの順序付けられたデータのシーケンスに対して分類を実行するように学習させます。

レッスン:
  • 長短期記憶ネットワーク
  • コースで使用する例 - 楽器の分類
  • シーケンス データの構造化
  • シーケンスの分類
  • LSTM のパフォーマンスの改善
  • 復習 - 再帰型ネットワークによるシーケンス データの分類

カテゴリカル型シーケンス

再帰型ネットワークを使用して、テキストなどの categorical データのシーケンスを分類します。

レッスン:
  • コースで使用する例 - 著者の識別
  • categorical シーケンス
  • テキスト データの分類
  • 復習 - categorical シーケンスの分類

出力のシーケンスの生成

再帰型ネットワークを使用して、予測のシーケンスを作成します。

レッスン:
  • sequence-to-sequence 分類
  • シーケンスのスコアの調査
  • シーケンスの予測
  • 復習 - 出力のシーケンスの生成

シーケンスの分類のプロジェクト

レッスン:
  • プロジェクト - ロボット ナビゲーション

まとめ

次のステップを確認し、コースについてのフィードバックをお願いします。

レッスン:
  • まとめ
  • その他のリソース
  • アンケート

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

MATLAB による画像処理

MATLAB で実践的な画像処理のワークフローを学習します。

強化学習入門

経験から学習するインテリジェント コントローラーの作成の基礎を学習します。

ディープ ラーニング入門

最短でディープ ラーニングを使用した画像認識技術を学習します。

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