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Web サイトの選択

Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:

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  • (English)

また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。

最適なサイトパフォーマンスの取得方法

中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。

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image for course MATLAB による画像処理

MATLAB による画像処理

さまざまな産業分野の画像に対する実践的な画像処理ワークフローを学習します。異なる問題解決の手法についても言及し、MATLAB® での画像処理の基礎について理解を深めます。

コース モジュール

コースの内容

コースの内容を理解します。

レッスン:
  • コースの概要

イメージ データの取り扱い

さまざまなイメージ タイプおよびイメージ データ型の情報をインポート、可視化、抽出します。

レッスン:
  • はじめに
  • イメージ ファイルからのメタデータの抽出
  • さまざまなイメージ タイプの表現
  • イメージ データ型の変換
  • バイナリ イメージの取り扱い
  • まとめ

前処理

イメージの前処理により、コントラスト強調、ノイズ除去手法、ブロック処理、画質メトリクスなどのアルゴリズムを強化します。

レッスン:
  • はじめに
  • コントラストの調整
  • ブロック処理
  • ノイズのフィルター処理
  • 画質メトリクス
  • 背景差分
  • まとめ

色に基づくセグメント化

色空間、関心領域、色のしきい値アプリケーションを使用して、色に基づいてイメージをセグメント化します。

レッスン:
  • はじめに
  • 色によるしきい値処理
  • 異なる色空間でのイメージの表現
  • 色のしきい値アプリケーションの使用
  • 関心領域に基づくセグメント化
  • まとめ

テクスチャの検出と解析

セグメント化を行うためにイメージ内のテクスチャを解析します。テクスチャ統計量を測定してイメージを比較します。

レッスン:
  • はじめに
  • テクスチャに基づくセグメント化
  • テクスチャ プロパティの測定
  • まとめ

セグメンテーションの改良

モルフォロジー演算によってセグメンテーションを調整します。反復的な手法を使用してシード マスクからのセグメント化を自動化します。

レッスン:
  • はじめに
  • バイナリ マスクのクリーンアップ
  • 動的輪郭によるセグメンテーションの拡張
  • 高速マーチング法によるセグメンテーションの拡張
  • イメージの領域分割アプリケーションの使用
  • まとめ

オブジェクトの検出と解析

セグメンテーション内のオーバーラップしているオブジェクトを分離します。オブジェクトにラベルを付け、オブジェクトのプロパティ (面積、周囲長など) を測定します。

レッスン:
  • はじめに
  • マスクの連結要素の取り扱い
  • オーバーラップしているオブジェクトの watershed セグメント化による分離
  • 形状プロパティの測定
  • まとめ

エッジと形状の検出

オブジェクトのエッジを検出し、イメージ内のラインと円を識別します。

レッスン:
  • はじめに
  • エッジの検出
  • 円の検出
  • ラインの検出
  • まとめ

バッチ処理

イメージのバッチ処理アプリケーションとイメージ データストアを使用して多数のファイルを処理します。

レッスン:
  • はじめに
  • イメージのバッチ処理アプリケーションの使用
  • イメージ データストアによるバッチ処理
  • まとめ

イメージ レジストレーションによるイメージの位置合わせ

位相相関、コントロール ポイント、特徴の照合を使用して、イメージのレジストレーションを行います。

レッスン:
  • はじめに
  • 幾何学的変換の適用
  • 幾何学的変換の推定
  • コントロール ポイントのマッピング
  • イメージの特徴の照合
  • まとめ

まとめ

次のステップを把握し、このコースについてのフィードバックをします。

レッスン:
  • その他のリソース
  • アンケート

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

コンピューター ビジョン入門

コンピューター ビジョンの基本および、オブジェクトの検出と追跡について学習します。

ディープ ラーニング入門

最短でディープ ラーニングを使用した画像認識技術を学習します。

信号処理入門

スペクトル解析に関する信号処理技術を対話形式で学習できます。

画像処理入門

MATLAB で実用的な画像処理の基礎を学習します。

cell と構造体

cell 配列と構造体を使用して、サイズや型が異なるデータを保存します。

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