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Web サイトの選択

Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:

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また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。

最適なサイトパフォーマンスの取得方法

中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。

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image for course ディープ ラーニング入門

ディープ ラーニング入門

MATLAB® で画像分類問題のためのディープ ラーニングの基礎を学習します。エキスパートが学習させた深層ニューラルネットワークをカスタマイズして、事前定義されたカテゴリに画像をグループ化します。

コース モジュール

はじめに

深層学習の概念とコースについて理解を深めます。

レッスン:
  • コース概要
  • 概要および学習目標

事前学習済みネットワークの使用

事前学習済みの既存のネットワークを使用して分類を実行します。

レッスン:
  • イメージ ファイルの表示
  • 予測の実行
  • 事前学習済みネットワークの取得
  • CNN とは
  • 予測の検証

イメージ データの管理

事前学習済みのネットワークで使用するためにイメージを整理して処理します。

レッスン:
  • データストアとは
  • データストアの作成と分類
  • 入力イメージの調整
  • イメージ処理のワークフロー
  • データストア内のイメージのサイズ変更
  • データストアを使用した色の前処理
  • 拡張された学習データ
  • サブフォルダーを使用したデータストアの作成

転移学習のための入力の準備

新しいイメージ データ セットを分類するために、事前学習済みのネットワークを更新するために必要なすべてのコンポーネントを作成します。

レッスン:
  • 転移学習とは
  • 転移学習に必要なコンポーネント
  • データストア内のイメージのラベル付け
  • 学習とテストのためのデータの分割
  • CNN 層
  • クラス数の設定
  • 学習オプションの設定

転移学習の実行

深層ネットワークに学習させて評価します。

レッスン:
  • 学習の実行
  • ネットワークの学習
  • 学習済みネットワークの調査
  • テスト パフォーマンスの評価
  • パフォーマンスの改善
  • 自分でやってみよう: 線虫の分類

まとめ

次のステップを確認し、コースについてのフィードバックをお願いします。

レッスン:
  • 概要
  • 深層学習のその他の用途
  • アンケート

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

機械学習入門

分類問題の実用的な機械学習手法の基礎を学習します。

強化学習入門

経験から学習するインテリジェント コントローラーの作成の基礎を学習します。

MATLAB 入門

最短で MATLAB の基礎を学習します。

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