最短でディープ ラーニングを使用した画像認識技術を学習します。
ディープ ラーニングの概念とコースについて理解します。
作成と学習が既に済んでいるネットワークを使用して分類を実行します。
与えられたネットワークで使用できるよう、イメージを整理および処理します。
指定されたクラスにイメージを分類するよう事前学習済みのネットワークを変更します。
次のステップを確認し、コースについてのフィードバックをお願いします。
形式: 自己学習形式
言語:日本語
実際の画像およびシーケンス データを使用して、ディープ ニューラル ネットワークの理論と実践について学習します。
データを探索し、予測モデルを作成する方法について学習します。
データ解析、モデル化、プログラミングにおける MATLAB の主な機能について学習します。
最短で MATLAB の基礎を学習します。