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自己学習形式のオンラインコース

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また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。

最適なサイトパフォーマンスの取得方法

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image for course 機械学習入門

機械学習入門

MATLAB® で分類問題の実用的な機械学習の基礎を学習します。実際のデータから情報を抽出する機械学習モデルを使用して、事前定義されたカテゴリにデータをグループ化します。

コース モジュール

機械学習の概要

機械学習の概念とこのコースについて理解します。

レッスン:
  • 機械学習とは

分類ワークフロー

分類タスクを実行する単純なモデルを構築します。

レッスン:
  • 概要
  • データのインポート
  • データの処理
  • 特徴量の抽出
  • モデルの構築
  • モデルの評価
  • 確認

データのインポートと前処理

複数のファイルからデータをインポートします。

レッスン:
  • データ ファイルの整理
  • データストアの作成
  • データ変換の追加

特徴量の処理

生の信号から特徴量を計算します。

レッスン:
  • 信号のタイプ
  • 要約統計の計算
  • ピークの検出
  • 微分の計算
  • 相関の計算
  • 特徴量抽出の自動化

分類モデル

機械学習モデルに学習させてから、予測します。

レッスン:
  • 学習データおよびテストデータ
  • 機械学習モデル
  • モデルの学習
  • 予測の実行
  • 誤分類の調査
  • モデルの改善

終わりに

次のステップの確認と、このコースについてのフィードバックをお願いします。

レッスン:
  • その他のリソース
  • アンケート

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

ディープ ラーニング入門

最短でディープ ラーニングを使用した画像認識技術を学習します。

MATLAB 入門

最短で MATLAB の基礎を学習します。

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