分類問題の実用的な機械学習手法の基礎を学習します。
機械学習の概念とこのコースについて理解します。
分類タスクを実行する単純なモデルを構築します。
複数のファイルからデータをインポートします。
生の信号から特徴量を計算します。
機械学習モデルに学習させてから、予測します。
次のステップの確認と、このコースについてのフィードバックをお願いします。
形式: 自己学習形式
言語:日本語
データを探索し、予測モデルを作成する方法について学習します。
最短でディープ ラーニングを使用した画像認識技術を学習します。
カスタマイズされたグラフの作成や、データ解析のタスクを自動化する方法について学習します。
最短で MATLAB の基礎を学習します。