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image for course コンピューター ビジョン入門

コンピューター ビジョン入門

海に向かって這って進むカメのビデオに典型的な Tracking-by-Detection ワークフローを適用して、コンピューター ビジョンの基本を学びます。 なお、コンピューター ビジョンにおける各種機能の役割、データのラベル付け、オブジェクト検出器の学習、ビデオ内の野生動物の追跡方法についても学習します。

コース モジュール

はじめに

このコースで取り上げるコンピューター ビジョンの概念を理解します。

レッスン:
  • コース概要

MATLAB のビデオ データ

ビデオ データをインポートし、プロパティを検査して、フレームを処理します。

レッスン:
  • ビデオ リーダーの作成
  • ビデオ データの読み取り

コンピューター ビジョンでの特徴

2 つのイメージの特徴を検出、抽出し、マッチングします。

レッスン:
  • 参照イメージからの特徴の抽出
  • 参照を使用したイメージ内の特徴のマッチング

オブジェクト検出

グラウンド トゥルース データを作成して、オブジェクト検出器に学習させます。

レッスン:
  • グラウンド トゥルース データの準備
  • オブジェクトの検出とカウント
  • ビデオの各フレームでの検出

追跡

オクルージョンがある単一のオブジェクトを追跡します。

レッスン:
  • 追跡用のカルマン フィルターの設定
  • 単一のオブジェクトの追跡

終わりに

次のステップを確認し、コースについてのフィードバックをお願いします。

レッスン:
  • その他のリソース
  • アンケート

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

画像処理入門

MATLAB で実用的な画像処理の基礎を学習します。

MATLAB による画像処理

MATLAB で実践的な画像処理のワークフローを学習します。

ディープ ラーニング入門

最短でディープ ラーニングを使用した画像認識技術を学習します。

MATLAB Coder 入門

MATLAB 関数から C コード生成するための基礎を学習します。

ディープ ラーニングによるオブジェクト検出

マルチクラス オブジェクト検出にディープ ラーニングを使用します。その際、YOLO、事前学習済みネットワーク、および各種の評価テクニックを活用します。

画像処理入門

MATLAB で実用的な画像処理の基礎を学習します。

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