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image for course Segmentazione di segnali con il Deep Learning

Segmentazione di segnali con il Deep Learning

Sviluppa le tue capacità di classificazione di segnali imparando a segmentare un segnale utilizzando il workflow da sequenza a sequenza. Utilizza le reti profonde per classificare ciascuna delle fasi temporali di un segnale anziché una sola classe per un intero segnale. Scopri come etichettare e visualizzare le regioni all’interno di un segnale, poi regola il processo di addestramento per produrre una sequenza di classi.

Moduli del corso

Introduction

Get an overview of the course.

Lezioni:
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes
  • Course Example: Classify Regions of Flooding Levels

Label Regions of Interest

Learn two different ways to label time steps in a signal. Label time steps in a signal by importing a sequence of labels from a file and using the Signal Labeler app.

Lezioni:
  • Use Labels from a File
  • Walkthrough of Signal Labeler
  • Use Signal Labeler
  • Use Labels from Signal Labeler

Classify Each Time Step of Signal Data

Create a deep network architecture that can classify one label for each time step of a signal. Train and evaluate a deep network using specialized visualizations.

Lezioni:
  • Create Sequence-to-Sequence Architecture
  • Train a Sequence-to-Sequence Classification Network
  • View Misclassified Regions

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lezioni:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:Autogestito

Lingua:Italiano

Lingua

  • Esercizi pratici con feedback automatico
  • Accedi a MATLAB tramite il browser web
  • Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

Signal Processing Onramp

Un'introduzione interattiva ai metodi di elaborazione di segnali per l'analisi spettrale.

Machine Learning Onramp

Impara le nozioni di base sui metodi pratici di Machine Learning per i problemi di classificazione.

Classificazione di segnali con il Deep Learning

Scopri il workflow per la classificazione di segnali con le reti profonde.

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