Classificazione di segnali con il Deep Learning

Impara il workflow dell’utilizzo delle reti profonde per classificare sequenze ordinate di dati, come segnali, serie temporali o dati di sensori. Il workflow include la preparazione dei dati, la scelta delle opzioni di addestramento specifiche per i segnali e la creazione di un’architettura di rete con layer ricorrenti.

Moduli del corso

Introduction

Get an overview of the course.

Lezioni:

Course Overview

Outline and Learning Outcomes

Course Example: Classify Flooding Severity

Import Signals in Labeled Subfolders

Use datastores to import signals and their corresponding labels.

Lezioni:

Import Signals with a Datastore

Import Signal Labels

Visualize Signal Data Set

Read in Data Set that Fits in Memory

Prepare Training Inputs

Create all the components needed to train a signal classification network.

Lezioni:

Training Inputs

Train, Test, and Validation Data

Recurrent Networks

Create LSTM Architecture

Training Options

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Train a deep network for signal classification using basic inputs. Then predict with the network and evaluate its performance.

Lezioni:

Network Training Function

Train the Network

Evaluate Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Learn techniques to improve your deep network, focusing on techniques that are specific to signal applications.

Lezioni:

Improve Network Performance Overview

Impact of Sequence Length

Standardize Sequence Length

Epochs and Mini Batches

Bidirectional Recurrent Layers

Adjust Training Inputs

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lezioni:

Summary

Additional Resources

Survey

Classificazione di segnali con il Deep Learning

Moduli del corso

Introduction

Import Signals in Labeled Subfolders

Prepare Training Inputs

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Conclusion

Lingua

Esercizi pratici con feedback automatico
Accedi a MATLAB tramite il browser web
Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

Deep Learning Onramp

Segmentazione di segnali con il Deep Learning

MATLAB Onramp

Classificazione di segnali con il Deep Learning

Moduli del corso

Introduction

Import Signals in Labeled Subfolders

Prepare Training Inputs

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Conclusion

Lingua

Esercizi pratici con feedback automaticoAccedi a MATLAB tramite il browser webReport sui progressi e certificato del corso condivisibili

Deep Learning Onramp

Segmentazione di segnali con il Deep Learning

MATLAB Onramp

Esercizi pratici con feedback automatico
Accedi a MATLAB tramite il browser web
Report sui progressi e certificato del corso condivisibili