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image for course Signal Processing Onramp

Signal Processing Onramp

Impara le nozioni di base sulle tecniche pratiche di elaborazione di segnali in MATLAB®. Utilizza tecniche di analisi spettrale e filtraggio per pre-elaborare, analizzare ed estrarre informazioni dai dati del segnale.

Moduli del corso

Course Overview

Familiarize yourself with the course.

Lezioni:
  • Course Overview
  • Generate Signals

Signal Data in MATLAB

Import signals into MATLAB and view power spectra.

Lezioni:
  • Earthquake Example
  • Import a Signal
  • Signal Analyzer
  • View Power Spectrum
  • Compare Signals

Preprocessing Signals

Clean up time base and align signals.

Lezioni:
  • Preprocessing Techniques
  • Resample Signals
  • Extract Interesting Regions
  • Custom Preprocessing Function
  • Align Signals

Spectral Analysis

Perform spectral analysis to view signals in the frequency domain.

Lezioni:
  • Frequency Analysis
  • Customize Power Spectrum Plot
  • Time-Frequency Analysis
  • Create Time-Frequency Plots

Filtering

Filter signals using basic techniques.

Lezioni:
  • Filtering
  • Lowpass Filter
  • Bandpass Filter

Signal Measurements

Extract information from signals.

Lezioni:
  • View Generated Code
  • Signal Measurements

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lezioni:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:Autogestito

Lingua:Italiano

Lingua

  • Esercizi pratici con feedback automatico
  • Accedi a MATLAB tramite il browser web
  • Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

Wireless Communications Onramp

Impara le nozioni di base sulla simulazione di un collegamento di comunicazioni wireless in MATLAB.

Elaborazione di immagini Onramp

Impara le nozioni di base sulle tecniche pratiche di elaborazione di immagini in MATLAB.

Classificazione di segnali con il Deep Learning

Scopri il workflow per la classificazione di segnali con le reti profonde.

MATLAB Onramp

Come iniziare rapidamente con le nozioni di base di MATLAB.

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