Deep Learning Onramp

Modules de formation

Introduction

Familiarisez-vous avec les concepts de Deep Learning et la formation.

Cours :

Présentation de la formation

Plan et acquis d’apprentissage

Utiliser des réseaux pré-entraînés

Procéder à des classifications au moyen d’un réseau existant, préalablement entraîné.

Cours :

Afficher des fichiers image

Réaliser des prédictions

Obtenir des réseaux pré-entraînés

Qu’est-ce qu’un CNN ?

Étudier les prédictions

Gérer les collections d’images

Organisez et traitez des images afin de les utiliser dans un réseau pré-entraîné.

Cours :

Qu’est-ce qu’un datastore ?

Créer et classer les données d'un datastore

Ajuster les images en entrée

Workflow de traitement des images

Redimensionner les images dans un datastore

Prétraiter la couleur des images avec un datastore

Données d’apprentissage augmentées

Créer un datastore avec des sous-dossiers

Préparer les données en entrée pour l’apprentissage par transfert

Créez tous les composants nécessaires pour modifier un réseau pré-entraîné afin de classer un nouveau jeu de données d’images.

Cours :

Qu’est-ce que l’apprentissage par transfert ?

Composants nécessaires pour l'apprentissage par transfert

Étiqueter des images dans un datastore

Séparer des données pour l’apprentissage et le test

Couches d’un CNN

Définir le nombre de classes

Définir les options d’apprentissage

Réaliser un apprentissage par transfert

Entraînez et évaluez un réseau profond.

Cours :

Réaliser l’apprentissage

Entraîner le réseau

Étudier le réseau entraîné

Évaluer la performance lors des tests

Améliorer la performance

Essayer par vous-même : Classifiez des vers

Conclusion

Découvrez les prochaines étapes et faites-nous part de vos commentaires sur la formation.

Cours :

Résumé

Autres applications de Deep Learning

Enquête de satisfaction

Modules de formation

Introduction

Utiliser des réseaux pré-entraînés

Gérer les collections d’images

Préparer les données en entrée pour l’apprentissage par transfert

Réaliser un apprentissage par transfert

Conclusion

Langue

Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
Certificat de formation et rapport de progression partageable

Machine Learning Onramp

Reinforcement Learning Onramp

MATLAB Onramp

Deep Learning Onramp

Modules de formation

Introduction

Utiliser des réseaux pré-entraînés

Gérer les collections d’images

Préparer les données en entrée pour l’apprentissage par transfert

Réaliser un apprentissage par transfert

Conclusion

Langue

Des exercices pratiques avec des corrections automatiséesAccès à MATLAB via votre navigateur InternetCertificat de formation et rapport de progression partageable

Machine Learning Onramp

Reinforcement Learning Onramp

MATLAB Onramp

Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
Certificat de formation et rapport de progression partageable