Machine Learning Onramp

Modules de formation

Présentation du Machine Learning

Familiarisez-vous avec les concepts du Machine Learning et la formation.

Cours :

Qu’est-ce que le Machine Learning

Entraîner des modèles de Machine Learning dans Classification Learner

Workflow de Machine Learning

Importer des données

Importer des données dans MATLAB.

Cours :

Importer une lettre

Organisation des fichiers de données

Importer plusieurs lettres

Extraire les caractéristiques

Extrayez des caractéristiques à partir de données tabulaires.

Cours :

Que sont les caractéristiques ?

Extraire les caractéristiques des lettres

Créer une fonction pour extraire des caractéristiques

Extraire les caractéristiques de plusieurs fichiers

Séparer les données pour la validation

Utilisez des jeux de test et de validation pour évaluer la performance du modèle.

Cours :

Données d’apprentissage et données de test

Définir des données d’apprentissage et de test dans Classification Learner

Qu’est-ce que la validation croisée ?

Définir la validation croisée dans Classification Learner

Entraîner des modèles

Entraînez des modèles de classification.

Cours :

Fonctionnement des méthodes de classification

Entraînez des modèles dans Classification Learner

Modifier les hyperparamètres du modèle

Évaluer la performance

Utilisez diverses méthodes pour évaluer la performance d’un modèle.

Cours :

Comparer des modèles

Matrice de confusion

Améliorer la performance

Identifiez des moyens d’améliorer la performance du modèle.

Cours :

Considérations pour améliorer la performance

Conclusion

Découvrez les prochaines étapes et faites-nous part de vos commentaires sur la formation.

Cours :

Autres applications de Machine Learning

Ressources complémentaires

Enquête de satisfaction

Modules de formation

Présentation du Machine Learning

Importer des données

Extraire les caractéristiques

Séparer les données pour la validation

Entraîner des modèles

Évaluer la performance

Améliorer la performance

Conclusion

Langue

Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
Certificat de formation et rapport de progression partageable

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