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image for course Reinforcement Learning Onramp

Reinforcement Learning Onramp

Découvrez les concepts fondamentaux de la création de contrôleurs intelligents qui apprennent par expérience dans MATLAB®. Ajoutez un agent de Reinforcement Learning à un modèle Simulink® et utilisez MATLAB pour l’entraîner à choisir l’action la plus appropriée dans une situation donnée.

Modules de formation

Overview of Reinforcement Learning

Familiarize yourself with reinforcement learning concepts and the course.

Cours :
  • What is Reinforcement Learning
  • Simulating with a Pretrained Agent

Define the Environment

Define how an agent interacts with an environment model.

Cours :
  • Components of a Reinforcement Learning Model
  • Defining an Environment Interface
  • Providing Rewards
  • Including Actions in the Reward
  • Connecting a Simulink Environment to a MATLAB Agent

Define Agents

Create representations of RL agents.

Cours :
  • Critics and Q Values
  • Representing Critics with Neural Networks
  • Actors and Critics
  • Summary of Agents

Train Agents

Use simulation episodes to train an agent.

Cours :
  • Training
  • Changing Options
  • Improving Training

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Cours :
  • Review of the RL workflow
  • Additional Resources
  • Survey

Format :Autoformation

Langue:Français

Langue

  • Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
  • Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
  • Certificat de formation et rapport de progression partageable

Deep Learning Onramp

Familiarisez-vous rapidement avec l'utilisation de méthodes de Deep Learning pour la reconnaissance d'images.

Simulink Onramp

Apprenez rapidement les bases de Simulink.

MATLAB Onramp

Apprenez rapidement les bases de MATLAB.

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