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image for course 深度学习入门之旅

深度学习入门之旅

学习在 MATLAB® 中使用深度学习解决图像分类问题的基础知识。使用专家训练的深度神经网络,并自定义该网络以将您的图像分组为预定义的类别。

课程模块

简介

帮助您熟悉深度学习的概念和课程。

课程:
  • 课程概述
  • 大纲和学习成果

使用预训练网络

使用之前训练过的现有网络执行分类。

课程:
  • 查看图像文件
  • 执行预测
  • 获取预训练网络
  • 什么是 CNN?
  • 查看预测

管理图像数据集合

组织和处理图像,以便将其用于预训练网络。

课程:
  • 什么是数据存储?
  • 创建数据存储并对其分类
  • 调整输入图像
  • 图像处理工作流
  • 调整数据存储中图像的大小
  • 使用数据存储进行颜色预处理
  • 增强的训练数据
  • 用子文件夹选项创建数据存储

为迁移学习准备输入

创建更新预训练网络以对新图像数据集进行分类所需的全部要素。

课程:
  • 什么是迁移学习?
  • 迁移学习的必备要素
  • 对数据存储中的图像加标签
  • 拆分训练和测试数据
  • CNN 层
  • 设置类的数量
  • 设置训练选项

进行迁移学习

训练和评估深度网络。

课程:
  • 执行训练
  • 训练网络
  • 研究经过训练的网络
  • 评估测试性能
  • 提高性能
  • 自主练习:对蛔虫进行分类

总结

了解后续步骤并提供课程反馈。

课程:
  • 概要
  • 更多深度学习应用
  • 调查

格式:自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

机器学习入门之旅

初步了解分类问题的机器学习实用方法。

强化学习入门之旅

掌握创建可以从经验中学习的智能控制器的基础知识。

MATLAB 入门之旅

MATLAB 基础知识快速入门。

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