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image for course 深度学习入门之旅

深度学习入门之旅

学习在 MATLAB® 中使用深度学习解决图像分类问题的基础知识。使用专家训练的深度神经网络,并自定义该网络以将您的图像分组为预定义的类别。

课程模块

简介

帮助您熟悉深度学习的概念和课程。

课程:
  • 使用深度学习进行图像识别

使用预训练网络

使用已创建并经过训练的网络进行分类。

课程:
  • 课程示例 - 识别图像中的对象
  • 执行预测
  • CNN 架构
  • 研究预测

管理图像数据集合

组织和处理图像,使其可供给定网络使用。

课程:
  • 图像数据存储
  • 准备输入图像
  • 处理数据存储中的图像
  • 用子文件夹选项创建数据存储

执行迁移学习

修改预训练网络,以将图像分类到指定的类。

课程:
  • 什么是迁移学习
  • 迁移学习的必备要素
  • 准备训练数据
  • 修改网络层
  • 设置训练选项
  • 训练网络
  • 评估性能
  • 迁移学习摘要

结论

了解后续步骤并提供课程反馈。

课程:
  • 项目 - 蛔虫活力
  • 其他资源
  • 调查

格式:自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

机器学习入门之旅

初步了解分类问题的机器学习实用方法。

强化学习入门之旅

掌握创建可以从经验中学习的智能控制器的基础知识。

MATLAB 入门之旅

MATLAB 基础知识快速入门。

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