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image for course 强化学习入门之旅

强化学习入门之旅

学习在 MATLAB® 中创建可从经验中学习的智能控制器的基础知识。向 Simulink® 模型中添加强化学习智能体,并使用 MATLAB 训练它在给定情况下选择最佳动作。

课程模块

强化学习概述

熟悉强化学习概念和课程。

课程:
  • 强化学习概述
  • 使用预训练的智能体进行仿真

定义环境

定义智能体与环境模型交互的方式。

课程:
  • 强化学习模型的组件
  • 定义环境接口
  • 提供奖励
  • 在奖励中包含动作
  • 将 Simulink 环境连接到 MATLAB 智能体

定义智能体

创建 RL 智能体的表示。

课程:
  • 评价器和 Q 值
  • 使用神经网络表示评价器
  • 执行器和评价器
  • 智能体摘要

训练智能体

使用仿真回合训练智能体。

课程:
  • 培训
  • 更改选项
  • 改进训练

总结

了解后续步骤并提供课程反馈。

课程:
  • 回顾 RL 工作流
  • 其他资源
  • 调查

格式:自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

深度学习入门之旅

使用深度学习方法执行图像识别快速入门。

Simulink 入门之旅

Simulink 基础知识快速入门。

MATLAB 入门之旅

MATLAB 基础知识快速入门。

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