学习在 MATLAB® 中使用机器学习实用方法解决分类问题的基础知识。使用从真实数据中提取信息的机器学习模型,将数据分组为预定义的类别。
熟悉机器学习概念和课程。
构建简单的模型来执行分类任务。
从多个文件导入数据。
从原始信号中计算特征。
训练并使用机器学习模型进行预测。
了解后续步骤并提供课程反馈。
格式:自定进度
语言:中文
探查数据并构建预测模型。
使用深度学习方法执行图像识别快速入门。
MATLAB 基础知识快速入门。