MATLAB®에서 경험으로부터 학습하는 지능형 제어기를 만들기 위한 기본 사항을 학습할 수 있습니다. 강화 학습 에이전트를 Simulink® 모델에 추가하고 MATLAB을 사용하여 주어진 상황에서 최상의 행동을 선택하도록 모델을 훈련시킬 수 있습니다.
강화 학습 개념 및 교육과정에 대해 알아봅니다.
에이전트와 환경 모델의 상호 작용 방법을 정의합니다.
RL 에이전트 표현을 만듭니다.
시뮬레이션 에피소드를 사용하여 에이전트를 훈련시킵니다.
다음 단계를 알아보고 본 교육과정에 대한 사용자 의견을 제공합니다.
형식:자기 주도형
언어:한국어
딥러닝 방법을 사용하여 영상 인식을 수행하는 방법을 빠르게 학습할 수 있습니다.
Simulink의 기본 사항을 빠르게 학습할 수 있습니다.
MATLAB의 기본 사항을 빠르게 학습할 수 있습니다.