MATLAB Onramp

MATLAB의 기본 사항을 빠르게 학습할 수 있습니다.

교육과정 모듈

교육과정 개요

교육과정에 대해 알아봅니다.

강의 내용:
  • 교육과정 개요

MATLAB 명령

MATLAB에 명령을 입력하여 계산을 수행하고 변수를 만듭니다.

강의 내용:
  • 명령 입력하기
  • 변수 이름 지정하기
  • 변수 저장 및 불러오기
  • 내장 함수와 상수 사용하기

MATLAB 데스크탑 및 MATLAB 편집기

사용자 자신만의 MATLAB 프로그램을 작성하고 저장합니다.

강의 내용:
  • MATLAB 데스크탑 및 MATLAB 편집기
  • MATLAB 편집기
  • 스크립트 실행하기

벡터와 행렬

여러 요소를 포함하는 MATLAB 변수를 만듭니다.

강의 내용:
  • 직접 입력하여 배열 만들기
  • 요소 간 간격이 균일한 벡터 만들기
  • 배열 생성 함수

배열 요소를 참조하고 배열 수정하기

인덱싱을 사용하여 MATLAB 배열의 행, 열 또는 요소를 추출하고 수정합니다.

강의 내용:
  • 배열의 요소 참조하기
  • 여러 개의 요소 추출하기
  • 배열의 값 변경하기

배열 계산하기

전체 배열에 대한 계산을 한 번에 수행합니다.

강의 내용:
  • 벡터에 대한 배열 연산 수행하기

함수 호출하기

함수를 호출하여 여러 개의 출력값을 구합니다.

강의 내용:
  • 함수에서 여러 개의 출력값 구하기

도움말 보기

MATLAB 도움말 문서를 사용하여 MATLAB 기능에 대한 정보를 찾아봅니다.

강의 내용:
  • 도움말 보기

데이터 플로팅하기

MATLAB의 플로팅 함수를 사용하여 변수를 시각화합니다.

강의 내용:
  • 벡터 플로팅하기
  • 플롯에 주석 달기

문제 풀기

프로젝트를 통해 학습한 개념들을 정리합니다.

강의 내용:
  • 프로젝트 - 전력 사용량
  • 프로젝트 - 오디오 주파수

데이터 가져오기

외부 파일의 데이터를 MATLAB으로 가져옵니다.

강의 내용:
  • 가져오기 툴
  • 데이터를 테이블로 가져오기

논리형 배열

논리식을 사용하여 MATLAB 배열에서 원하는 요소를 추출합니다.

강의 내용:
  • 논리형 인덱싱

프로그래밍

특정 조건에 따라 코드를 실행하는 프로그램을 작성합니다.

강의 내용:
  • 프로그래밍 구문
  • 의사 결정 분기
  • for 루프

최종 프로젝트

프로젝트를 통해 학습한 개념들을 정리합니다.

강의 내용:
  • 프로젝트 - 별의 운동
  • 프로젝트 – 별의 운동 II

결론

다음 단계를 알아보고 본 교육과정에 대한 사용자 의견을 제공합니다.

강의 내용:
  • 추가 학습 자료
  • 설문 조사

Deep Learning Onramp

딥러닝 방법을 사용하여 영상 인식을 수행하는 방법을 빠르게 학습할 수 있습니다.

MATLAB Fundamentals

데이터 분석, 모델링 및 프로그래밍에 대한 핵심 MATLAB 기능을 학습할 수 있습니다.

MATLAB for Data Processing and Visualization

사용자 지정 시각화를 만들고 데이터 분석 작업을 자동화할 수 있습니다.