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自己学習形式のオンラインコース

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image for course 機械学習による回帰分析

機械学習による回帰分析

回帰分析のためのさまざまな機械学習手法を学び、適用します。さまざまな手法やハイパーパラメーターがモデルのパフォーマンスに与える影響を確認します。

コース モジュール

Introduction

Get an overview of the course.

レッスン:
  • Course Overview
  • Course Example

Linear Regression Models

Train linear regression models using linear, quadratic, and interaction terms.

レッスン:
  • Overview of Linear Regression Models
  • Use Linear Regression Models
  • Quick Reference

Stepwise Linear Regression

Train a stepwise linear regression model by specifying the initial terms and setting an upper bound on the terms.

レッスン:
  • Overview of Stepwise Linear Regression
  • Use Stepwise Linear Regression
  • Quick Reference

Regularized Linear Regression

Train regularized linear regression models by applying a penalty to the coefficient values.

レッスン:
  • Overview of Regularized Linear Regression
  • Use Regularized Linear Models
  • Quick Reference

Support Vector Machine

Train SVM models for regression and change the kernel function hyperparameter.

レッスン:
  • Overview of Support Vector Machine
  • Use SVM Models
  • Quick Reference

Decision Trees and Tree Ensembles

Train decision tree models for regression and change the minimum leaf size hyperparameter. Train ensembles of trees using techniques like bagging and boosting.

レッスン:
  • Overview of Decision Trees and Tree Ensembles
  • Use Decision Trees and Tree Ensembles
  • Quick Reference

Neural Networks

Train neural networks for regression and change hyperparameters such as the number fully connected layers and the layer size.

レッスン:
  • Overview of Neural Networks
  • Use Neural Networks
  • Quick Reference

Gaussian Process Regression

Train GPR models by setting the basis and the kernel functions.

レッスン:
  • Overview of Gaussian Process Regression
  • Use Gaussian Process Regression
  • Quick Reference

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

レッスン:
  • Additional Resources
  • Survey

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

機械学習入門

分類問題の実用的な機械学習手法の基礎を学習します。

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