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image for course 畳み込みニューラル ネットワーク

畳み込みニューラル ネットワーク

事前学習済みの畳み込みニューラル ネットワークのさまざまな層で実験を行い、画像を分類するためにディープ ネットワークが学習する特徴を可視化します。画像フィルターとネットワーク内の各層間で渡される情報を調べ、各層がどのように機能するかを理解します。

コース モジュール

Introduction

Get an overview of the course.

レッスン:
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes

Neural Networks

Understand the role of different layers in a neural network.

レッスン:
  • Neural Network Fundamentals
  • Create a Simple Architecture
  • Understand a Simple Architecture

Convolutional Layers

Learn about the convolution operation and perform simple convolutions on images to better understand convolutional layers.

レッスン:
  • Layers and Filters
  • Experiment with Simple Convolutions
  • Convolutional Layers

Visualize Filters

Examine filters learned in a pretrained network.

レッスン:
  • Filters in Convolution Layers
  • View Filters from GoogLeNet

Visualize Layer Outputs

Examine how an input image is processed by different layers in a pretrained network.

レッスン:
  • What is an Activation?
  • View Activations
  • View Activations from GoogLeNet
  • Compare Montage of Activations from GoogLeNet

Compare Network Options

Investigate which networks are suitable for different data.

レッスン:
  • Compare Pretrained Networks
  • Limitations of Pretrained Networks
  • When to Train from Scratch

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

レッスン:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

ディープ ラーニング入門

最短でディープ ラーニングを使用した画像認識技術を学習します。

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