畳み込みニューラルネットワーク

Introduction

Get an overview of the course.

レッスン:

Course Overview

Outline and Learning Outcomes

Neural Networks

Understand the role of different layers in a neural network.

レッスン:

Neural Network Fundamentals

Create a Simple Architecture

Understand a Simple Architecture

Convolutional Layers

Learn about the convolution operation and perform simple convolutions on images to better understand convolutional layers.

レッスン:

Layers and Filters

Experiment with Simple Convolutions

Convolutional Layers

Visualize Filters

Examine filters learned in a pretrained network.

レッスン:

Filters in Convolution Layers

View Filters from GoogLeNet

Visualize Layer Outputs

Examine how an input image is processed by different layers in a pretrained network.

レッスン:

What is an Activation?

View Activations

View Activations from GoogLeNet

Compare Montage of Activations from GoogLeNet

Compare Network Options

Investigate which networks are suitable for different data.

レッスン:

Compare Pretrained Networks

Limitations of Pretrained Networks

When to Train from Scratch

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

レッスン:

Summary

Additional Resources

Survey

コースモジュール

Introduction

Neural Networks

Convolutional Layers

Visualize Filters

Visualize Layer Outputs

Compare Network Options

Conclusion

言語

フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
共有可能な進捗レポートとコース修了証

ディープラーニング入門

畳み込みニューラル ネットワーク

コース モジュール

Introduction

Neural Networks

Convolutional Layers

Visualize Filters

Visualize Layer Outputs

Compare Network Options

Conclusion

言語

フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能共有可能な進捗レポートとコース修了証

ディープ ラーニング入門

畳み込みニューラルネットワーク

コースモジュール

フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
共有可能な進捗レポートとコース修了証

ディープラーニング入門