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Web サイトの選択

Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します: United States

United States

  • United States (English)
  • United States (Deutsch)
  • United States (Français)
  • United States（简体中文）
  • United States (English)

また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。

最適なサイトパフォーマンスの取得方法

中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。

南北アメリカ

  • América Latina (Español)
  • Canada (English)
  • United States (English)

ヨーロッパ

  • Belgium (English)
  • Denmark (English)
  • Deutschland (Deutsch)
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  • Finland (English)
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  • Luxembourg (English)
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アジア太平洋地域

  • Australia (English)
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  • 日本 (日本語)
  • 한국 (한국어)

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image for course 次元削減

次元削減

元のデータの関連情報をできるだけ保持しながら、特徴変換および特徴選択の手法を適用して、データセットの次元削減をします。

コース モジュール

Course Overview

Get an overview of the course.

レッスン:
  • Course Overview
  • Course Example

Feature Transformation Techniques

Transform the variables of a data set to reduce data dimensionality.

レッスン:
  • Feature Transformation
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Factor Analysis

Feature Selection Techniques

Select a subset of variables to reduce the dimensionality of your data set.

レッスン:
  • Feature Selection
  • Feature Ranking Algorithms
  • Built-in Feature Selection
  • Sequential Feature Selection

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

レッスン:
  • Additional Resources
  • Survey

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

機械学習入門

分類問題の実用的な機械学習手法の基礎を学習します。

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