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曲線近似入門

曲線フィッターアプリを使用した曲線近似の基礎を学びます。電気自動車の最も効率的な駆動回転数を判定する例題を通じて、最適な近似条件、複数の近似曲線の比較、近似結果の後処理について学びます。

コースモジュール

はじめに

曲線近似とコースの概要を理解します。

レッスン:

コース概要

対話的なデータの近似

最適な近似の検出

曲線フィッターアプリでデータに対して多項式の近似を行います。

レッスン:

最適な近似とは

最適な近似の検出

複数の近似の統計的比較

データに対してさまざまなモデルの近似を行って、最適なモデルを選択します。

レッスン:

複数の近似の比較

適合度の尺度

過適合の回避

モデルの選択

カスタムモデルの近似

航続可能距離データに対して電気自動車のカスタムモデルの近似を行います。

レッスン:

カスタムモデルの構築

カスタム EV モデルの呼び出し

曲線フィッターでのカスタムモデルの使用

近似結果の後処理

近似結果を処理します。

レッスン:

近似後処理関数

生成コードを使用した多くのデータセットの解析

終わりに

次のステップを確認し、コースについてのフィードバックをお願いします。

レッスン:

その他のリソース

アンケート

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
共有可能な進捗レポートとコース修了証

最適化入門

MATLAB で最適化問題を解くための基礎を、問題解決型のアプローチで学習します。

統計入門

MATLAB で統計解析の基礎を学習します。

機械学習入門

分類問題の実用的な機械学習手法の基礎を学習します。

MATLAB 入門

最短で MATLAB の基礎を学習します。