Classification des signaux avec le Deep Learning

Apprenez le workflow permettant d'utiliser des réseaux profonds pour classifier des séquences ordonnées de données, telles que des signaux, des séries temporelles ou des données de capteurs. Le workflow comprend la préparation des données, le choix des options d’apprentissage spécifiques aux signaux et la création d'une architecture réseau avec des couches récurrentes.

Modules de formation

Introduction

Get an overview of the course.

Cours :

Course Overview

Outline and Learning Outcomes

Course Example: Classify Flooding Severity

Import Signals in Labeled Subfolders

Use datastores to import signals and their corresponding labels.

Cours :

Import Signals with a Datastore

Import Signal Labels

Visualize Signal Data Set

Read in Data Set that Fits in Memory

Prepare Training Inputs

Create all the components needed to train a signal classification network.

Cours :

Training Inputs

Train, Test, and Validation Data

Recurrent Networks

Create LSTM Architecture

Training Options

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Train a deep network for signal classification using basic inputs. Then predict with the network and evaluate its performance.

Cours :

Network Training Function

Train the Network

Evaluate Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Learn techniques to improve your deep network, focusing on techniques that are specific to signal applications.

Cours :

Improve Network Performance Overview

Impact of Sequence Length

Standardize Sequence Length

Epochs and Mini Batches

Bidirectional Recurrent Layers

Adjust Training Inputs

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Cours :

Summary

Additional Resources

Survey

Classification des signaux avec le Deep Learning

Modules de formation

Introduction

Import Signals in Labeled Subfolders

Prepare Training Inputs

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Conclusion

Langue

Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
Certificat de formation et rapport de progression partageable

Deep Learning Onramp

Segmentation des signaux avec le Deep Learning

MATLAB Onramp

Classification des signaux avec le Deep Learning

Modules de formation

Introduction

Import Signals in Labeled Subfolders

Prepare Training Inputs

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Conclusion

Langue

Des exercices pratiques avec des corrections automatiséesAccès à MATLAB via votre navigateur InternetCertificat de formation et rapport de progression partageable

Deep Learning Onramp

Segmentation des signaux avec le Deep Learning

MATLAB Onramp

Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
Certificat de formation et rapport de progression partageable