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image for course Régression avec le Deep Learning

Régression avec le Deep Learning

Perfectionnez vos compétences en classification avec le Deep Learning en apprenant à créer des réseaux profonds capables d'effectuer des régressions, qui prédisent des valeurs numériques continues. Découvrez comment ajuster vos paramètres d'entrée de l՚apprentissage et évaluer vos réseaux de régression.

Modules de formation

Introduction

Get an overview of the course.

Cours :
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes

Prepare Training Inputs

Store data labels and prepare a network architecture for applications with a numeric response.

Cours :
  • View Regression Data Set
  • Regression Network Architecture
  • Create Regression Network from Scratch
  • Modify a Pretrained Network for Regression

Train a Regression Network

Perform training for a regression network.

Cours :
  • Regression Loss Functions
  • Train a Regression Network

Evaluate a Regression Network

Use a trained network where the output is a numeric response to make predictions and evaluate the results.

Cours :
  • Use Color Corrector
  • Evaluate Color Corrector

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Cours :
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Format :Autoformation

Langue:Français

Langue

  • Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
  • Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
  • Certificat de formation et rapport de progression partageable

Deep Learning Onramp

Familiarisez-vous rapidement avec l'utilisation de méthodes de Deep Learning pour la reconnaissance d'images.

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