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image for course Explorer les réseaux de neurones à convolution (CNN)

Explorer les réseaux de neurones à convolution (CNN)

Expérimentez différentes couches de réseaux de neurones à convolution pré-entraînés afin de visualiser ce qu'un réseau profond apprend pour classifier des images. Vous examinerez les filtres d'images et les informations transmises entre les couches du réseau, pour comprendre le fonctionnement des différents types de couches.

Modules de formation

Introduction

Get an overview of the course.

Cours :
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes

Neural Networks

Understand the role of different layers in a neural network.

Cours :
  • Neural Network Fundamentals
  • Create a Simple Architecture
  • Understand a Simple Architecture

Convolutional Layers

Learn about the convolution operation and perform simple convolutions on images to better understand convolutional layers.

Cours :
  • Layers and Filters
  • Experiment with Simple Convolutions
  • Convolutional Layers

Visualize Filters

Examine filters learned in a pretrained network.

Cours :
  • Filters in Convolution Layers
  • View Filters from GoogLeNet

Visualize Layer Outputs

Examine how an input image is processed by different layers in a pretrained network.

Cours :
  • What is an Activation?
  • View Activations
  • View Activations from GoogLeNet
  • Compare Montage of Activations from GoogLeNet

Compare Network Options

Investigate which networks are suitable for different data.

Cours :
  • Compare Pretrained Networks
  • Limitations of Pretrained Networks
  • When to Train from Scratch

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Cours :
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Format :Autoformation

Langue:Français

Langue

  • Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
  • Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
  • Certificat de formation et rapport de progression partageable

Deep Learning Onramp

Familiarisez-vous rapidement avec l'utilisation de méthodes de Deep Learning pour la reconnaissance d'images.

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  • Lutte anti-piratage
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