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image for course Curve Fitting Onramp

Curve Fitting Onramp

Découvrez les fondamentaux de l’ajustement de courbe avec l’application Curve Fitter. Vous apprendrez à identifier le meilleur ajustement, à comparer différents ajustements et à soumettre les résultats d’ajustement à un post-traitement pour déterminer la vitesse de conduite la plus efficace pour un véhicule électrique.

Modules de formation

Introduction

Familiarize yourself with curve fitting and the course.

Cours :
  • Course Overview
  • Fit Data Interactively

Find a Best Fit

Fit a polynomial to data in the Curve Fitter app.

Cours :
  • What is a Best Fit
  • Find a Best Fit

Statistical Comparisons of Multiple Fits

Fit a variety of models to data and choose the best model.

Cours :
  • Compare Multiple Fits
  • Measures of Goodness of Fit
  • Avoid Overfitting
  • Model Selection

Fit a Custom Model

Fit a custom model of an electric vehicle to speed and range data.

Cours :
  • Build a Custom Model
  • Call a Custom EV Model
  • Use a Custom Model in Curve Fitter

Postprocess Fit Results

Work with fit results.

Cours :
  • Fit Postprocessing Functions
  • Analyze Many Datasets with Generated Code

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Cours :
  • Additional Resources
  • Survey

Format :Autoformation

Langue:Français

Langue

  • Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
  • Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
  • Certificat de formation et rapport de progression partageable

Optimization Onramp

Apprenez les fondamentaux de la résolution de problèmes d’optimisation dans MATLAB à l’aide de l’approche par problèmes.

Statistics Onramp

Familiarisez-vous avec l'utilisation de méthode d’analyse statistiques dans MATLAB.

Machine Learning Onramp

Apprenez les bases des méthodes efficaces de Machine Learning pour résoudre des problèmes de classification.

MATLAB Onramp

Apprenez rapidement les bases de MATLAB.

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