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image for course Curve Fitting Onramp

Curve Fitting Onramp

Aprenda los aspectos básicos del ajuste de curvas utilizando la app Curve Fitter. Descubrirá qué hace que un ajuste sea el mejor, cómo comparar varios ajustes y cómo posprocesar resultados de ajuste para determinar la velocidad de desplazamiento más eficiente para un vehículo eléctrico.

Módulos del curso

Introduction

Familiarize yourself with curve fitting and the course.

Lecciones:
  • Course Overview
  • Fit Data Interactively

Find a Best Fit

Fit a polynomial to data in the Curve Fitter app.

Lecciones:
  • What is a Best Fit
  • Find a Best Fit

Statistical Comparisons of Multiple Fits

Fit a variety of models to data and choose the best model.

Lecciones:
  • Compare Multiple Fits
  • Measures of Goodness of Fit
  • Avoid Overfitting
  • Model Selection

Fit a Custom Model

Fit a custom model of an electric vehicle to speed and range data.

Lecciones:
  • Build a Custom Model
  • Call a Custom EV Model
  • Use a Custom Model in Curve Fitter

Postprocess Fit Results

Work with fit results.

Lecciones:
  • Fit Postprocessing Functions
  • Analyze Many Datasets with Generated Code

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lecciones:
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:A su ritmo

Idioma:Español

Idioma

  • Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
  • Acceda a MATLAB a través de su navegador web
  • Informe de progreso y certificado del curso disponibles para compartir

Optimization Onramp

Aprenda los conceptos básicos para resolver problemas de optimización en MATLAB con un enfoque basado en el problema.

Statistics Onramp

Introducción rápida a métodos estadísticos para el análisis en MATLAB.

Machine Learning Onramp

Aprenda los conceptos básicos de métodos prácticos de machine learning para problemas de clasificación.

MATLAB Onramp

Introducción rápida a los conceptos básicos de MATLAB.

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