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Machine Learning Onramp

Aprenda los conceptos básicos sobre machine learning práctico para problemas de clasificación en MATLAB®. Utilice un modelo de machine learning que extraiga información de datos del mundo real para agrupar los datos en categorías predefinidas.

Módulos del curso

Visión general sobre machine learning

Familiarícese con los conceptos de machine learning y con el curso.

Lecciones:
  • ¿Qué es machine learning?

Flujo de trabajo de clasificación

Cree un modelo simple para realizar una tarea de clasificación.

Lecciones:
  • Visión general
  • Importe los datos
  • Procese los datos
  • Extraiga características
  • Cree un modelo
  • Evalúe el modelo
  • Revisión

Importar y preprocesar datos

Importe datos de varios archivos.

Lecciones:
  • Organización de archivos de datos
  • Crear almacenes de datos
  • Agregar una transformación de datos

Ingeniería de características

Calcule las características a partir de señales sin procesar.

Lecciones:
  • Tipos de señales
  • Calcular estadísticas de resumen
  • Buscar picos
  • Calcular derivadas
  • Calcular correlaciones
  • Automatizar la extracción de características

Modelos de clasificación

Entrene y utilice modelos de machine learning para realizar predicciones.

Lecciones:
  • Datos de entrenamiento y prueba
  • Modelos de machine learning
  • Entrenar un modelo
  • Realizar predicciones
  • Investigar las clasificaciones erróneas
  • Mejorar el modelo

Conclusión

Aprenda los pasos siguientes y haga comentarios sobre el curso.

Lecciones:
  • Recursos Adicionales
  • Encuesta

Formato:A su ritmo

Idioma:Español

Idioma

  • Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
  • Acceda a MATLAB a través de su navegador web
  • Informe de progreso y certificado del curso disponibles para compartir

Deep Learning Onramp

Introducción rápida a los métodos de deep learning para reconocimiento de imágenes.

MATLAB Onramp

Introducción rápida a los conceptos básicos de MATLAB.

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