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image for course Espacios de color y segmentación de imágenes

Espacios de color y segmentación de imágenes

Explore los espacios de color RGB, HSV y L*a*b* para la segmentación de imágenes. Aprenda cuándo y cómo convertir entre espacios de color, analizar la información que proporciona cada uno y segmentar imágenes de forma interactiva utilizando la aplicación Color Thresholder.

Módulos del curso

Introduction

Familiarize yourself with the course.

Lecciones:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Course Example: Segment Ripe Fruit

Color Thresholding

Segment images by applying thresholds to red, green, and blue color plane values.

Lecciones:
  • Introduction
  • Threshold RGB Color Planes
  • Color Profiles
  • Segment with Multiple Color Planes

Color Spaces

Convert images to HSV and L*a*b* color spaces and work with color planes in those spaces.

Lecciones:
  • Introduction
  • Segment in the L*a*b* Color Space
  • HSV Color Space
  • Segment in the HSV Color Space

The Color Thresholder App

Experiment with different color planes, and interactively segment based on color.

Lecciones:
  • Introduction
  • Segment with the Color Thresholder App
  • Use the Output of the Color Thresholder App

Segment Based on a Sample Color

Segment based on the average color in a region of interest.

Lecciones:
  • Introduction
  • Select a Region of Interest
  • Segment Based on a Region of Interest
  • What Are Close Colors in RGB?

Conclusion

Learn next steps, and give feedback on the course.

Lecciones:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:A su ritmo

Idioma:Español

Idioma

  • Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
  • Acceda a MATLAB a través de su navegador web
  • Informe de progreso y certificado del curso disponibles para compartir

Image Processing Onramp

Aprenda los conceptos básicos sobre las técnicas prácticas de procesamiento de imágenes en MATLAB.

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