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image for course 信号预处理方法

信号预处理方法

学习和应用预处理方法来提高信号质量。您将学习如何填充缺失数据、替换离群值、去除趋势以及对信号去噪。在每个预处理步骤之后,您将分析信号频谱的变化,以确保关键信号信息得到保留。您还将使用信号质量度量来评估预处理结果。

课程模块

Introduction

Familiarize yourself with the course.

课程:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Common Issues in Signals
  • Course Example: Aircraft Vibration Signals
  • Identify Issues in a Signal

Fill Missing Data and Replace Outliers in Signals

Learn to handle missing samples and outliers in signals using suitable gap-filling methods and smoothing techniques.

课程:
  • Missing Data in Signals
  • Fill Large and Small Gaps in a Signal
  • Handle Outliers in Signals
  • Overview of Signal Smoothing
  • Replace Outliers in a Signal

Detrend Signals

Use detrending techniques to remove linear trends while preserving the true signal characteristics.

课程:
  • Baseline Trends in Signals
  • Remove a Linear Trend from a Signal

Denoise Signals

Identify noise in signals and use denoising techniques to clean and improve signal quality.

课程:
  • Signal Noise Types and Denoising Methods
  • Remove Periodic Noise from a Signal
  • Remove White Noise from a Signal

Automate Signal Preprocessing

Generate a MATLAB function from the Signal Analyzer app to automate signal preprocessing operations.

课程:
  • Use a Generated MATLAB Function to Preprocess Signals

Evaluate Signal Quality

Evaluate the overall quality of the preprocessed signal using the signal quality metrics.

课程:
  • Types of Signal Quality Metrics
  • Evaluate the Quality of a Preprocessed Signal

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

课程:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

格式:自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

信号特征提取方法

学习从信号数据中提取特征的常用方法。

信号处理入门之旅

频谱分析信号处理方法交互式入门课程。

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