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image for course 信号特征提取方法

信号特征提取方法

全面了解在时域、频域和时频域中提取信号特征的方法。学习通过将时变信号分段来捕获其特征的具体方法。

课程模块

Introduction

Get an overview of the course.

课程:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Course Example: Features from Flood Signals

Explore Signals

Analyze signals in both the time and frequency domains to identify potential features of the signal.

课程:
  • Explore the Signal in the Time Domain
  • Explore the Signal Spectrum

Extract Signal Features

Extract key features from signals in both the time and frequency domains.

课程:
  • Types of Signal Features
  • Extract Time-Domain Features
  • Extract Frequency-Domain Features

Extract Features from Multiple Signals

Extract relevant features from multiple signals and organize them into a structured table for further analysis.

课程:
  • Import Signals with a Datastore
  • Extract Features from Multiple Signals
  • Add Labels to Feature Table

Extract Features from Time-Varying Signals

Create feature extractor objects for specific signal segments to extract the essential characteristics of time-varying signals.

课程:
  • Signal Segmentation
  • Visualize the Time-Varying Labeled Signal
  • Choose Frame Size
  • Create a Feature Extractor Object for Signal Segments
  • Partition the Label Sequence
  • Extract Wavelet Features

Evaluate the Features

Analyze and evaluate the extracted signal features by identifying patterns and assessing feature relevance through ranking algorithms.

课程:
  • Find Patterns in Extracted Features
  • Check Feature Relevance by Ranking

Conclusion

Learn the next steps and give feedback on the course.

课程:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

格式:自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

降维方法

降低数据集的维度。

使用深度学习进行信号分类

了解使用深度网络对信号进行分类的工作流。

信号处理入门之旅

频谱分析信号处理方法交互式入门课程。

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