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image for course 使用深度学习进行回归

使用深度学习进行回归

通过学习创建深度网络来提升深度学习分类技能，这些深度网络可以执行回归以预测连续的数值响应。了解如何调整训练输入以及如何评估回归网络。

课程模块

Introduction

Get an overview of the course.

课程：
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes

Prepare Training Inputs

Store data labels and prepare a network architecture for applications with a numeric response.

课程：
  • View Regression Data Set
  • Regression Network Architecture
  • Create Regression Network from Scratch
  • Modify a Pretrained Network for Regression

Train a Regression Network

Perform training for a regression network.

课程：
  • Regression Loss Functions
  • Train a Regression Network

Evaluate a Regression Network

Use a trained network where the output is a numeric response to make predictions and evaluate the results.

课程：
  • Use Color Corrector
  • Evaluate Color Corrector

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

课程：
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

格式：自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

深度学习入门之旅

使用深度学习方法执行图像识别快速入门。

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