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image for course 使用机器学习的回归方法

使用机器学习的回归方法

学习并应用不同机器学习方法进行回归。探索不同方法和超参数如何影响模型性能。

课程模块

Introduction

Get an overview of the course.

课程:
  • Course Overview
  • Course Example

Linear Regression Models

Train linear regression models using linear, quadratic, and interaction terms.

课程:
  • Overview of Linear Regression Models
  • Use Linear Regression Models
  • Quick Reference

Stepwise Linear Regression

Train a stepwise linear regression model by specifying the initial terms and setting an upper bound on the terms.

课程:
  • Overview of Stepwise Linear Regression
  • Use Stepwise Linear Regression
  • Quick Reference

Regularized Linear Regression

Train regularized linear regression models by applying a penalty to the coefficient values.

课程:
  • Overview of Regularized Linear Regression
  • Use Regularized Linear Models
  • Quick Reference

Support Vector Machine

Train SVM models for regression and change the kernel function hyperparameter.

课程:
  • Overview of Support Vector Machine
  • Use SVM Models
  • Quick Reference

Decision Trees and Tree Ensembles

Train decision tree models for regression and change the minimum leaf size hyperparameter. Train ensembles of trees using techniques like bagging and boosting.

课程:
  • Overview of Decision Trees and Tree Ensembles
  • Use Decision Trees and Tree Ensembles
  • Quick Reference

Neural Networks

Train neural networks for regression and change hyperparameters such as the number fully connected layers and the layer size.

课程:
  • Overview of Neural Networks
  • Use Neural Networks
  • Quick Reference

Gaussian Process Regression

Train GPR models by setting the basis and the kernel functions.

课程:
  • Overview of Gaussian Process Regression
  • Use Gaussian Process Regression
  • Quick Reference

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

课程:
  • Additional Resources
  • Survey

格式:自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

机器学习入门之旅

初步了解分类问题的机器学习实用方法。

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