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image for course 探索卷积神经网络

探索卷积神经网络

对预训练卷积神经网络中不同层进行试验,以可视化深度网络进行图像分类时需要学习的内容。您将看到图像滤波器和在网络层之间传递的信息,以了解不同类型的层是如何工作的。

课程模块

Introduction

Get an overview of the course.

课程:
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes

Neural Networks

Understand the role of different layers in a neural network.

课程:
  • Neural Network Fundamentals
  • Create a Simple Architecture
  • Understand a Simple Architecture

Convolutional Layers

Learn about the convolution operation and perform simple convolutions on images to better understand convolutional layers.

课程:
  • Layers and Filters
  • Experiment with Simple Convolutions
  • Convolutional Layers

Visualize Filters

Examine filters learned in a pretrained network.

课程:
  • Filters in Convolution Layers
  • View Filters from GoogLeNet

Visualize Layer Outputs

Examine how an input image is processed by different layers in a pretrained network.

课程:
  • What is an Activation?
  • View Activations
  • View Activations from GoogLeNet
  • Compare Montage of Activations from GoogLeNet

Compare Network Options

Investigate which networks are suitable for different data.

课程:
  • Compare Pretrained Networks
  • Limitations of Pretrained Networks
  • When to Train from Scratch

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

课程:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

格式:自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

深度学习入门之旅

使用深度学习方法执行图像识别快速入门。

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