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image for course 清洗和准备用于分析的数据

清洗和准备用于分析的数据

使用一些最常用的数据预处理方法(包括离群值去除、归一化、插值、平滑和去趋势)为数据分析做好准备。

课程模块

Introduction

Get acquainted with data preprocessing and the course.

课程:
  • Course Overview
  • Course Outline and Prerequisites

Remove Outliers from Data

Clean data by performing outlier removal.

课程:
  • What Is an Outlier?
  • Remove Outliers from Data

Shift and Scale Data

Normalize data by shifting and scaling values.

课程:
  • Introduction to Data Normalization
  • Normalize Electricity Usage Data

Work with Missing Data

Locate, standardize, and remove missing data.

课程:
  • Introduction to Missing Data
  • Work with Missing Data

Interpolate Missing Data

Fill in and interpolate missing data.

课程:
  • Introduction to Data Interpolation
  • Interpolate Missing Data

Smooth Noisy Data

Reduce noise with data smoothing.

课程:
  • Introduction to Data Smoothing
  • Techniques for Smoothing Data

Remove Unwanted Trends in Data

Detrend data to isolate important features and reveal underlying patterns.

课程:
  • Introduction to Detrending Data
  • Detrend Electricity Usage Data

Projects

Practice what you learned in the course.

课程:
  • World Population Data
  • International Gasoline Prices

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

课程:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

格式:自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

MATLAB 入门之旅

MATLAB 基础知识快速入门。

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