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image for course 清洗和准备用于分析的数据

清洗和准备用于分析的数据

使用一些最常用的数据预处理方法(包括离群值去除、归一化、插值、平滑和去趋势)为数据分析做好准备。

课程模块

简介

熟悉数据预处理和课程。

课程:
  • 课程概述
  • 课程大纲和预备知识

从数据中去除离群值

通过去除离群值来清洗数据。

课程:
  • 什么是离群值?
  • 从数据中去除离群值

平移和缩放数据

通过平移和缩放值来归一化数据。

课程:
  • 数据归一化简介
  • 归一化用电量数据

处理缺失数据

定位、标准化和删除缺失数据。

课程:
  • 缺失数据简介
  • 处理缺失数据

对缺失数据进行插值

对缺失数据进行填充和插值。

课程:
  • 数据插值简介
  • 对缺失数据进行插值

平滑含噪数据

通过数据平滑减少噪声。

课程:
  • 数据平滑简介
  • 数据平滑方法

去除数据中不需要的趋势

对数据去趋势以凸显重要特征并揭示基本模式。

课程:
  • 数据去趋势简介
  • 对用电量数据去趋势

工程

将您从课程中学到的知识运用于实践。

课程:
  • 世界人口数据
  • 国际汽油价格

总结

了解后续步骤并提供课程反馈。

课程:
  • 概要
  • 其他资源
  • 调查

格式:自定进度

语言:中文

语言

  • 带自动反馈的实操练习
  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 可共享的进度报告和课程证书

MATLAB 入门之旅

MATLAB 基础知识快速入门。

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