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지역별 지사에 문의

image for course 스펙트럼 분석 기법

스펙트럼 분석 기법

신호의 파워 스펙트럼을 추정하는 기법을 포괄적으로 이해할 수 있습니다. 모수적 방법과 비모수적 방법을 사용하여 신호의 PSD(파워 스펙트럼 밀도)를 계산할 수 있습니다.파워 스펙트럼 추정의 정확도를 개선하는 스펙트럼 분석의 표준 기법을 살펴볼 수 있습니다.

교육과정 모듈

Introduction

Familiarize yourself with the course.

강의 내용:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Course Example
  • Generate Healthy Fan Signals

Discrete Fourier Transform

Estimate the power spectrum of signals with different frequency components using discrete Fourier transform.

강의 내용:
  • Fourier Transform
  • Fast Fourier Transform

Periodogram

Estimate the power spectral density of signals using the periodogram.

강의 내용:
  • Is FFT enough?
  • Calculate the Periodogram

Improve Frequency Precision of the Spectrum

Improve the frequency precision of the spectrum by increasing the number of DFT points through padding the signal with zeros.

강의 내용:
  • Find Frequency Spikes
  • Number of DFT Points
  • Improve Precision

Manage Spectral Leakage

Multiply a signal segment with a window function to mitigate spectral leakage and edge effects.

강의 내용:
  • Windowing
  • Create and Apply Windows
  • Compare Different Windows
  • Resolve Tiny Tones
  • Resolve Closely Spaced Tones

Welch's Method

Improve power spectrum results for noisy signals.

강의 내용:
  • Spectral Analysis Techniques for Noisy Signals
  • Spectrum of Noisy Signals
  • Welch's Method
  • Decrease Window Length
  • Downsides of Welch's Method
  • Increase Overlap

Parametric and Subspace Methods

Estimate the power spectral density for signals with short durations.

강의 내용:
  • Frequencies in Short Signals
  • Parametric Methods
  • Subspace Methods

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

강의 내용:
  • Summary
  • Next Steps
  • Course Survey

형식:자기 주도형

언어:한국어

언어

  • 자동화된 피드백이 제공되는 실습 연습문제
  • 웹 브라우저를 통해 MATLAB 이용
  • 공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증

Signal Processing Onramp

스펙트럼 분석을 위한 신호 처리 방법을 대화형 방식으로 소개합니다.

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