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지역별 지사에 문의

image for course 분할 개선을 위한 후처리

분할 개선을 위한 후처리

마스크 정리 함수와 침식, 팽창, 열기, 닫기와 같은 모폴로지 연산을 사용하여 영상 분할 결과를 개선하고 잡음이 있는 분할을 미세 조정할 수 있습니다.

교육과정 모듈

Introduction

Familiarize yourself with the course.

강의 내용:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes

Mask-Cleaning Functions

Use MATLAB functions to remove noise from your segmentation.

강의 내용:
  • Clear Foreground Noise and Fill Holes
  • Filter Regions of Foreground

Morphological Operations

Learn about the different morphological operations and how they modify binary images.

강의 내용:
  • What Are Morphological Operations?
  • Erosion and Dilation
  • Erode and Dilate a Binary Image
  • Opening and Closing
  • How to Choose a Structuring Element
  • Open and Close a Binary Image

Use Morphological Operations to Clean a Binary Mask

Refine your segmentation with morphological operations.

강의 내용:
  • Estimate Structuring Element Size
  • Fill Out Segmented Objects
  • Smooth Edges of a Segmentation

Project

Practice and review the course material.

강의 내용:
  • Isolate a Fish Camouflauged in Sand

Conclusion

Learn next steps, and give feedback on the course.

강의 내용:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

형식:자기 주도형

언어:한국어

언어

  • 자동화된 피드백이 제공되는 실습 연습문제
  • 웹 브라우저를 통해 MATLAB 이용
  • 공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증

Image Processing Onramp

MATLAB의 실용적인 영상 처리 기법에 대한 기본 사항을 학습할 수 있습니다.

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