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지역별 지사에 문의

image for course 3차원 이상의 플로팅

3차원 이상의 플로팅

3차원 데이터를 플로팅하는 기법을 학습합니다. 특히 그리드, 보간, 곡면 플롯을 만들고 2차원의 인덱스 색상 이미지를 통해 3차원 데이터를 시각화하는 기법을 다룹니다.

교육과정 모듈

소개

교육과정에 대해 알아봅니다.

강의 내용:
  • 교육과정 개요
  • 학습 성과 및 선행 과정

3차원 데이터 플로팅하기

3차원 공간에서 좌표를 시각화하는 방법을 학습할 수 있습니다.

강의 내용:
  • 3차원으로 플로팅하기
  • 3차원 선 플롯 만들기
  • 3차원으로 호주 기온 데이터 플로팅하기

그리드 만들기

x, y 좌표를 z 좌표에 매핑하기 위한 그리드를 만들 수 있습니다.

강의 내용:
  • 그리드 및 보간
  • meshgrid 사용하기
  • 그리드 만들기
  • 호주 기온의 그리드 만들기

그리드 및 보간

보간을 사용해 데이터가 없는 곳의 값을 추정할 수 있습니다.

강의 내용:
  • 소개
  • griddata 사용하기
  • 산점 데이터 보간하기
  • 호주 기온 보간하기

곡면 시각화하기

3차원 데이터를 곡면으로 표현할 수 있습니다.

강의 내용:
  • 곡면 시각화하기
  • surf 사용하기
  • 곡면 플롯 속성
  • 호주 기온을 3차원으로 시각화하기

컬러맵과 인덱스 색상

곡면 플롯의 색 속성을 사용자 지정할 수 있습니다.

강의 내용:
  • 소개
  • 곡면 색 결정하기
  • 색 설정하기
  • 호주 기온 시각화 수정하기

2차원 이미지

색 이미지를 사용하여 3차원 데이터의 정보를 전달합니다.

강의 내용:
  • 인덱스 색상의 이미지 만들기
  • 3차원 데이터를 2차원으로 표현
  • pcolor 및 imagesc 사용하기
  • 인덱스 이미지 시각화
  • 호주 기온을 2차원으로 시각화하기

프로젝트

교육과정에서 배운 내용을 실습해 보세요.

강의 내용:
  • 네이틱 고도

결론

다음 단계를 알아보고 본 교육과정에 대한 사용자 의견을 제공합니다.

강의 내용:
  • 요약
  • 추가 학습 자료
  • 설문 조사

형식:자기 주도형

언어:한국어

언어

  • 자동화된 피드백이 제공되는 실습 연습문제
  • 웹 브라우저를 통해 MATLAB 이용
  • 공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증

MATLAB 플롯으로 데이터 탐색

다양한 시각화를 사용자 지정하고, 주석을 달고, 내보낼 수 있습니다.

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