효율성과 성능을 높이는 MATLAB 코딩 방식

효율적이고 성능이 뛰어난 코드를 작성하는 방법을 학습하여 MATLAB 코딩 기술을 한 차원 높일 수 있습니다. 병목 지점을 파악하고 벡터화와 사전할당을 통해 효율성을 높이며 메모리 사용량을 검사하는 방법을 배울 수 있습니다.

교육과정 모듈

Introduction

Familiarize yourself with the course.

강의 내용:

Course Overview

Learning Outcomes and Prerequisites

Measure Performance

Learn how to measure the performance of your code through timing.

강의 내용:

Timing Code

Using tic and toc

Test Your Knowledge

Find Bottlenecks

Locate pieces of your code that take a long time to run.

강의 내용:

The MATLAB Profiler

Profile Code with the MATLAB Profiler

Test Your Knowledge

Vectorization

Learn how to write efficient code through vectorization.

강의 내용:

Vectorization

Vectorized Operations

Using Vectorized Operations

Implicit Expansion

Write More Efficient Code using Implicit Expansion

Memory Usage

Use common techniques for improving performance when storing, accessing, and processing data.

강의 내용:

Data Types and Memory

Determine the Memory of a Variable

Choose a Heterogeneous Data Type

Specialized Data Types

Choose a Data Type

Memory Usage

Test Your Knowledge

Preallocation

Enhance coding efficiency by preallocating arrays.

강의 내용:

What is Preallocation?

Preallocate Different Data Types

Preallocate a Numeric Array

Preallocate Structure and Cell Arrays

Test Your Knowledge

Conclusion

Learn next steps and provide feedback on the course.

강의 내용:

Summary

Additional Resources

Survey

효율성과 성능을 높이는 MATLAB 코딩 방식

교육과정 모듈

Introduction

Measure Performance

Find Bottlenecks

Vectorization

Memory Usage

Preallocation

Conclusion

언어

자동화된 피드백이 제공되는 실습 연습문제
웹 브라우저를 통해 MATLAB 이용
공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증

벡터와 행렬을 사용한 계산

프로그래밍 구문

MATLAB 데이터형 소개

효율성과 성능을 높이는 MATLAB 코딩 방식

교육과정 모듈

Introduction

Measure Performance

Find Bottlenecks

Vectorization

Memory Usage

Preallocation

Conclusion

언어

자동화된 피드백이 제공되는 실습 연습문제웹 브라우저를 통해 MATLAB 이용공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증

벡터와 행렬을 사용한 계산

프로그래밍 구문

MATLAB 데이터형 소개

자동화된 피드백이 제공되는 실습 연습문제
웹 브라우저를 통해 MATLAB 이용
공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증