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영상 정합

평행 이동, 회전, 스케일링을 비롯한 영상 정합을 위한 기하 변환을 적용할 수 있습니다. 모든 영상 간 특징 또는 명암 패턴을 매칭시키는 자동 및 수동 방법을 모두 살펴볼 수 있습니다.

교육과정 모듈

Introduction

Familiarize yourself with the course.

강의 내용:

Course Overview

Learning Outcomes and Prerequisites

Course Example: Align Medical Images

Geometric Transformations

Register images by applying known geometric transformations.

강의 내용:

What Is a Geometric Transformation?

Rotate, Scale, and Translate an Image

Estimate a Geometric Transformation

Automate the estimation of a geometric transformation for image registration.

강의 내용:

What Is a Transformation Matrix?

Transformation Approximation Workflow

Register Images with Gradient Correlation

Spatial Referencing

Use a spatial reference to align a moving image in the context of a fixed image.

강의 내용:

What Is a Spatial Reference?

Visualize Transformed Images with a Spatial Reference

Translation with a Spatial Reference

Control Point Registration

Register images based on the selected points of interest.

강의 내용:

What Is Control Point Registration?

Types of Transformations Estimated Using Control Points

Register Images with Control Points

Feature-Based Registration

Use automatically detected features to align images.

강의 내용:

What Is Feature-Based Registration?

Types of Features

Registration Estimator App

Match Features to Align Images

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

강의 내용:

Summary

Additional Resources

Survey

형식:자기 주도형

언어:한국어

언어

자동화된 피드백이 제공되는 실습 연습문제
웹 브라우저를 통해 MATLAB 이용
공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증

Computer Vision Onramp

컴퓨터 비전의 기본 사항을 학습하여 객체 검출기와 추적기를 설계할 수 있습니다.

Image Processing Onramp

MATLAB의 실용적인 영상 처리 기법에 대한 기본 사항을 학습할 수 있습니다.