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自己学習形式のオンラインコース

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Web サイトの選択

Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:

  • (English)
  • (Deutsch)
  • (Français)
  • （简体中文）
  • (English)

また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。

最適なサイトパフォーマンスの取得方法

中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。

南北アメリカ

  • América Latina (Español)
  • Canada (English)
  • United States (English)

ヨーロッパ

  • Belgium (English)
  • Denmark (English)
  • Deutschland (Deutsch)
  • España (Español)
  • Finland (English)
  • France (Français)
  • Ireland (English)
  • Italia (Italiano)
  • Luxembourg (English)
  • Netherlands (English)
  • Norway (English)
  • Österreich (Deutsch)
  • Portugal (English)
  • Sweden (English)
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アジア太平洋地域

  • Australia (English)
  • India (English)
  • New Zealand (English)
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image for course イメージ データタイプの操作

イメージ データタイプの操作

メタデータを読み込み、保存し、読み取ることでイメージ データ ファイルを調べます。MATLAB® が RGB、グレースケール、バイナリ イメージをどのように表現するかを理解します。double、uint8、logical 配列などのさまざまなイメージ データ タイプを変換して計算を実行し、可視化します。

コース モジュール

Introduction

Familiarize yourself with the course.

レッスン:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Course Example: Analyze Glacial Melt

Metadata and Types of Images

Extract metadata and learn about different types of images.

レッスン:
  • Extract Image File Information
  • Image Types in MATLAB
  • Supported File Types
  • Import and Visualize Images in Grayscale
  • Save Image Files

Calculations and Image Data Types

Convert images to a decimal data type for calculations.

レッスン:
  • Integer and Decimal Image Data Types
  • Rescale Images
  • Convert an Image to Data Type Double

Analyze and Visualize Binary Images

Count pixels and visualize binary image data.

レッスン:
  • Calculations on a Binary Image
  • Visualize a Segmentation in Context

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

レッスン:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

イメージのフィルター処理と強調

コントラストを調整し、ノイズを減らし、フィルター処理を行い、パターンやテクスチャを明らかにすることで、イメージを強調します。

色空間とイメージ セグメンテーション

RGB、HSV、L*a*b* などの色空間を使用してイメージをセグメント化する方法を学習します。

画像処理入門

MATLAB で実用的な画像処理の基礎を学習します。

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