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image for course 信号の前処理

信号の前処理

信号品質を改善するための前処理技術を学習して適用します。欠損データの補完、外れ値の置換、トレンドの除去、信号内のノイズの除去の方法を学びます。各前処理手順の後、信号の周波数スペクトルの変化を解析して、重要な信号情報が保持されていることを確認します。また、信号品質メトリクスを使用して前処理の結果も評価します。

コース モジュール

Introduction

Familiarize yourself with the course.

レッスン:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Common Issues in Signals
  • Course Example: Aircraft Vibration Signals
  • Identify Issues in a Signal

Fill Missing Data and Replace Outliers in Signals

Learn to handle missing samples and outliers in signals using suitable gap-filling methods and smoothing techniques.

レッスン:
  • Missing Data in Signals
  • Fill Large and Small Gaps in a Signal
  • Handle Outliers in Signals
  • Overview of Signal Smoothing
  • Replace Outliers in a Signal

Detrend Signals

Use detrending techniques to remove linear trends while preserving the true signal characteristics.

レッスン:
  • Baseline Trends in Signals
  • Remove a Linear Trend from a Signal

Denoise Signals

Identify noise in signals and use denoising techniques to clean and improve signal quality.

レッスン:
  • Signal Noise Types and Denoising Methods
  • Remove Periodic Noise from a Signal
  • Remove White Noise from a Signal

Automate Signal Preprocessing

Generate a MATLAB function from the Signal Analyzer app to automate signal preprocessing operations.

レッスン:
  • Use a Generated MATLAB Function to Preprocess Signals

Evaluate Signal Quality

Evaluate the overall quality of the preprocessed signal using the signal quality metrics.

レッスン:
  • Types of Signal Quality Metrics
  • Evaluate the Quality of a Preprocessed Signal

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

レッスン:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

形式: 自己学習形式

言語:日本語

言語

  • フィードバックを自動的に受けられる実践的な演習環境
  • Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能
  • 共有可能な進捗レポートとコース修了証

信号の特徴抽出手法

信号データから特徴を抽出するための一般的な手法を学びます。

信号処理入門

スペクトル解析に関する信号処理技術を対話形式で学習できます。

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