MATLAB コードのロバスト性、柔軟性、および効率を向上させるためのテクニックについて学習します。
コース内容の概要です。
MATLAB アプリケーション内にデータを保存する方法を学習します。
table、cell 配列、構造体配列のデータを操作します。
データの格納、アクセス、処理を行う際に、パフォーマンスを向上させるための一般的な手法を学習します。
数および型の異なる入力値を処理する関数を作成します。
予期しない入力に耐えられるロバストなアプリケーションを作成し、わかりやすいエラーを生成します。組み込み MATLAB 関数とプログラミング構文を使用し、エラー時の処理を決めます。
アプリケーションが予測どおりに動作していることを検証します。
アプリケーションをデバッグします。
フォルダー レポート、MATLAB プロジェクト、バージョン管理を使用して、プロジェクトを整理および管理します。
次のステップを学び、コースについてフィードバックを提出します。
形式: 自己学習形式
言語:日本語
データ解析、モデル化、プログラミングにおける MATLAB の主な機能について学習します。
カスタマイズされたグラフの作成や、データ解析のタスクを自動化する方法について学習します。
実際の画像およびシーケンス データを使用して、ディープ ニューラル ネットワークの理論と実践について学習します。
最短で MATLAB の基礎を学習します。
データ解析、モデル化、プログラミングにおける MATLAB の主な機能について学習します。