データ解析、モデル化、プログラミングにおける MATLAB の主な機能について学習します。
このコースを完了すると デジタル資格証明書 を取得できます。
コースの概要を確認します。MATLAB コマンドを入力、データをインポートし保存、MATLAB ドキュメンテーションを使用します。
ベクトル データのプロットを作成します。プロットを変更し、注釈を付け、エクスポートします。
ライブ スクリプトの作成、使用、書式設定、共有をします。
配列を作成、結合、形状を変更します。
配列の一部分を抽出し、配列内の要素を変更します。
配列を数学オブジェクトまたは (ベクトル) データの集合として使用します。これらの用途を区別するため、MATLAB の適切な使用方法を理解します。
2 次元および 3 次元の可視化を行うためのプロット タイプを特定し、使用します。プロットのプロパティを変更します。
与えられた条件を満たすデータを抽出し、解析します。
このコースで扱ったいくつかのトピックをまとめます。
データを MATLAB の table としてインポートします。table として格納されているデータを操作します。
様々なデータ型でデータを格納し、演算を実行します。
データの正規化や欠損データの処理など、MATLAB でよく使用されるデータの前処理タスクを実行します。
データの平滑化や多項式近似など、MATLAB でよく使用されるデータ解析タスクを実行します。
ユーザーと対話し、判定処理を行い、さまざまな状況に適応できる柔軟なコードを作成します。
モジュール形式のタスクをユーザー定義関数として作成し、自動化を促進します。MATLAB でファイルや変数への参照を解決する方法を理解します。
デバッグとコードのパフォーマンス測定を行う MATLAB ツールについて確認します。
このコースで扱ったいくつかのトピックをまとめます。
次のステップを把握し、このコースについてのフィードバックをします。
形式: 自己学習形式
言語:日本語
最短で MATLAB の基礎を学習します。
最短でディープ ラーニングを使用した画像認識技術を学習します。
MATLAB コードのロバスト性、柔軟性、および効率を向上させるためのテクニックについて学習します。
最短で MATLAB の基礎を学習します。