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image for course Post-elaborazione per migliorare la segmentazione

Post-elaborazione per migliorare la segmentazione

Migliora i risultati della segmentazione delle immagini e perfeziona le segmentazioni rumorose utilizzando funzioni di pulizia delle maschere e operazioni morfologiche come erosione, dilatazione, apertura e chiusura.

Moduli del corso

Introduction

Familiarize yourself with the course.

Lezioni:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes

Mask-Cleaning Functions

Use MATLAB functions to remove noise from your segmentation.

Lezioni:
  • Clear Foreground Noise and Fill Holes
  • Filter Regions of Foreground

Morphological Operations

Learn about the different morphological operations and how they modify binary images.

Lezioni:
  • What Are Morphological Operations?
  • Erosion and Dilation
  • Erode and Dilate a Binary Image
  • Opening and Closing
  • How to Choose a Structuring Element
  • Open and Close a Binary Image

Use Morphological Operations to Clean a Binary Mask

Refine your segmentation with morphological operations.

Lezioni:
  • Estimate Structuring Element Size
  • Fill Out Segmented Objects
  • Smooth Edges of a Segmentation

Project

Practice and review the course material.

Lezioni:
  • Isolate a Fish Camouflauged in Sand

Conclusion

Learn next steps, and give feedback on the course.

Lezioni:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:Autogestito

Lingua:Italiano

Lingua

  • Esercizi pratici con feedback automatico
  • Accedi a MATLAB tramite il browser web
  • Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

Elaborazione di immagini Onramp

Impara le nozioni di base sulle tecniche pratiche di elaborazione di immagini in MATLAB.

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