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image for course Studio delle reti neurali convoluzionali

Studio delle reti neurali convoluzionali

Sperimenta diversi layer delle reti neurali convoluzionali pre-addestrate per visualizzare come una rete profonda impara a classificare le immagini. Esaminerai i filtri immagine e le informazioni trasferite tra i layer della rete per comprendere come funzionano i diversi tipi di layer.

Moduli del corso

Introduction

Get an overview of the course.

Lezioni:
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes

Neural Networks

Understand the role of different layers in a neural network.

Lezioni:
  • Neural Network Fundamentals
  • Create a Simple Architecture
  • Understand a Simple Architecture

Convolutional Layers

Learn about the convolution operation and perform simple convolutions on images to better understand convolutional layers.

Lezioni:
  • Layers and Filters
  • Experiment with Simple Convolutions
  • Convolutional Layers

Visualize Filters

Examine filters learned in a pretrained network.

Lezioni:
  • Filters in Convolution Layers
  • View Filters from GoogLeNet

Visualize Layer Outputs

Examine how an input image is processed by different layers in a pretrained network.

Lezioni:
  • What is an Activation?
  • View Activations
  • View Activations from GoogLeNet
  • Compare Montage of Activations from GoogLeNet

Compare Network Options

Investigate which networks are suitable for different data.

Lezioni:
  • Compare Pretrained Networks
  • Limitations of Pretrained Networks
  • When to Train from Scratch

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lezioni:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:Autogestito

Lingua:Italiano

Lingua

  • Esercizi pratici con feedback automatico
  • Accedi a MATLAB tramite il browser web
  • Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

Deep Learning Onramp

Come iniziare rapidamente ad utilizzare i metodi di Deep Learning per il riconoscimento di immagini.

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