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image for course Deep Learning con MATLAB

Deep Learning con MATLAB

Implementa workflow comuni di Deep Learning in MATLAB® utilizzando dati di immagini e sequenze del mondo reale. Approfondisci alcune idee alla base degli algoritmi di Deep Learning e delle architetture di rete standard.

Moduli del corso

Classifying Images with Convolutional Networks

Get an overview of the course. Perform image classification using pretrained networks. Use transfer learning to train customized classification networks.

Lezioni:
  • Course Overview
  • Deep Learning Basics

Understanding Convolutional Neural Networks

Understand how information is passed between network layers and how different types of layers work.

Lezioni:
  • Understanding Neural Networks
  • Convolutional Layers
  • Viewing Filters
  • Viewing the Activations of Different Layers
  • Review - Understanding Convolutional Neural Networks

Creating and Training Networks

Train networks from scratch. Understand how training algorithms work. Set training options to monitor and control training.

Lezioni:
  • Training from Scratch
  • Creating Network Architectures
  • Understanding Network Training
  • Monitoring Training Progress
  • Validation
  • Review - Creating and Training Networks

Improving Performance

Choose and implement modifications to training algorithm options and training data to improve network performance.

Lezioni:
  • Troubleshooting Methods
  • Visualizing Network Predictions
  • Augmented Datastores
  • Training Options
  • Experiment Manager
  • Review - Improving Performance

Image Classification Project

Bring together image classification concepts that you have learned with a project.

Lezioni:
  • Project - Classify Fashion Images

Performing Regression

Create convolutional networks that can predict continuous numeric responses.

Lezioni:
  • What is Regression
  • Transfer Learning for Regression
  • Evaluating a Regression Network
  • Review - Performing Regression

Using Deep Learning for Computer Vision

Train networks to locate and label specific objects within images.

Lezioni:
  • Computer Vision Applications
  • Ground Truth
  • YOLO Object Detectors
  • Evaluating Object Detectors
  • Review - Deep Learning for Computer Vision

Classifying Sequence Data with Recurrent Networks

Build and train networks to perform classification on ordered sequences of data, such as time series or sensor data.

Lezioni:
  • Course Example - Classify Flooding Level
  • Managing Collections of Signal Data
  • Long Short-Term Memory Networks
  • Sequence Classification
  • Improving LSTM Performance
  • Review - Classifying Sequence Data with Recurrent Networks

Classifying Sequences of Output

Use recurrent networks to create sequences of predictions.

Lezioni:
  • Course Example - Classify Regions of Flooding Levels
  • Labeling Regions of Interest
  • Sequence-to-Sequence Classification
  • Review - Classifying Sequences of Output

Sequence Classification Project

Bring together signal classification concepts that you have learned with a project.

Lezioni:
  • Project - Robot Navigation

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lezioni:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:Autogestito

Lingua:Italiano

Lingua

  • Esercizi pratici con feedback automatico
  • Accedi a MATLAB tramite il browser web
  • Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

Elaborazione di immagini con MATLAB

Impara i workflow pratici di elaborazione di immagini in MATLAB.

Reinforcement Learning Onramp

Padroneggia le nozioni di base sulla creazione di controller intelligenti che imparano dall'esperienza.

Deep Learning Onramp

Come iniziare rapidamente ad utilizzare i metodi di Deep Learning per il riconoscimento di immagini.

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