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image for course Curve Fitting Onramp

Curve Fitting Onramp

Impara le nozioni di base di adattamento della curva con l'applicazione Curve Fitter. Imparerai a comprendere cosa rende un adattamento il migliore, a confrontare più adattamenti e a post-elaborare i risultati dell'adattamento per determinare la velocità di guida più efficiente per un veicolo elettrico.

Moduli del corso

Introduction

Familiarize yourself with curve fitting and the course.

Lezioni:
  • Course Overview
  • Fit Data Interactively

Find a Best Fit

Fit a polynomial to data in the Curve Fitter app.

Lezioni:
  • What is a Best Fit
  • Find a Best Fit

Statistical Comparisons of Multiple Fits

Fit a variety of models to data and choose the best model.

Lezioni:
  • Compare Multiple Fits
  • Measures of Goodness of Fit
  • Avoid Overfitting
  • Model Selection

Fit a Custom Model

Fit a custom model of an electric vehicle to speed and range data.

Lezioni:
  • Build a Custom Model
  • Call a Custom EV Model
  • Use a Custom Model in Curve Fitter

Postprocess Fit Results

Work with fit results.

Lezioni:
  • Fit Postprocessing Functions
  • Analyze Many Datasets with Generated Code

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lezioni:
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:Autogestito

Lingua:Italiano

Lingua

  • Esercizi pratici con feedback automatico
  • Accedi a MATLAB tramite il browser web
  • Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

Optimization Onramp

Impara le nozioni di base sulla risoluzione di problemi di ottimizzazione in MATLAB utilizzando l'approccio basato sul problema.

Statistics Onramp

Come iniziare a utilizzare i metodi statistici di analisi in MATLAB.

Machine Learning Onramp

Impara le nozioni di base sui metodi pratici di Machine Learning per i problemi di classificazione.

MATLAB Onramp

Come iniziare rapidamente con le nozioni di base di MATLAB.

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