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image for course Computer Vision Onramp

Computer Vision Onramp

Impara le nozioni di base sulla computer vision applicando un tipico workflow di tracking tramite rilevamento a un video di tartarughe che strisciano verso il mare. Scoprirai il ruolo delle feature nella computer vision, come etichettare i dati, addestrare un rilevatore di oggetti ed effettuare il tracking della fauna selvatica nei video.

Moduli del corso

Introduction

Familiarize yourself with computer vision concepts covered and the course.

Lezioni:
  • Course Overview

Video Data in MATLAB

Import video data, inspect properties, and process frames.

Lezioni:
  • Create a Video Reader
  • Read Video Data

Image Features in Computer Vision

Detect, extract, and match features in two images.

Lezioni:
  • Detect and Extract Features from a Reference Image
  • Match Features in an Image with a Reference

Object Detection

Create ground truth data, and train and use an object detector.

Lezioni:
  • Prepare Ground Truth Data
  • Detect and Count Objects
  • Detect Objects in Each Video Frame

Object Tracking

Track a single object through an occlusion using an object detector and Kalman filter.

Lezioni:
  • Set Up a Kalman Filter for Tracking
  • Track a Single Object

Conclusion

Learn next steps, and give feedback on the course.

Lezioni:
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:Autogestito

Lingua:Italiano

Lingua

  • Esercizi pratici con feedback automatico
  • Accedi a MATLAB tramite il browser web
  • Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

Elaborazione di immagini Onramp

Impara le nozioni di base sulle tecniche pratiche di elaborazione di immagini in MATLAB.

Elaborazione di immagini con MATLAB

Impara i workflow pratici di elaborazione di immagini in MATLAB.

Deep Learning Onramp

Come iniziare rapidamente ad utilizzare i metodi di Deep Learning per il riconoscimento di immagini.

MATLAB Coder Onramp

Impara le nozioni di base della generazione di codice C dalle funzioni di MATLAB.

Rilevamento di oggetti con il Deep Learning

Utilizza il Deep Learning per il rilevamento oggetti multiclasse con YOLO, reti pre-addestrate e tecniche di valutazione.

Elaborazione di immagini Onramp

Impara le nozioni di base sulle tecniche pratiche di elaborazione di immagini in MATLAB.

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