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image for course Tecniche comuni di analisi dati

Tecniche comuni di analisi dati

Impara le tecniche più comuni per l'estrazione di informazioni dai dati, tra cui l'esplorazione delle relazioni tra variabili e l'adattamento polinomiale.

Moduli del corso

Introduction

Get an overview of the course.

Lezioni:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites

Import Data from Common File Types

Import tabular data using the readtable function.

Lezioni:
  • Import Electricity Usage Data

Quantify Relationships Between Variables with Linear Correlation

Explore relationships between variables in a data set using linear correlation.

Lezioni:
  • Correlated Data
  • Calculate the Correlation of Two Vectors
  • Calculate Correlation in Electricity Usage Matrix
  • Calculate Correlation with Missing Values
  • Test Your Knowledge

Fit Polynomials to Data

Model trends in data using polynomial fitting.

Lezioni:
  • Polynomial Fitting
  • The polyfit and polyval Functions
  • Fit a Line to Data
  • Center and Scale Data
  • Fit a Polynomial to Electricity Usage Data

Project

Practice what you learned in the course.

Lezioni:
  • Fuel Economy Analysis

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lezioni:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:Autogestito

Lingua:Italiano

Lingua

  • Esercizi pratici con feedback automatico
  • Accedi a MATLAB tramite il browser web
  • Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

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Come iniziare rapidamente con le nozioni di base di MATLAB.

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