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image for course Spazi colore e segmentazione delle immagini

Spazi colore e segmentazione delle immagini

Esplora gli spazi colore RGB, HSV e L*a*b* per la segmentazione delle immagini. Scopri quando e come convertire tra diversi spazi colore, analizza le informazioni fornite da ciascuno di questi e segmenta le immagini in modo interattivo utilizzando l'app Color Thresholder.

Moduli del corso

Introduction

Familiarize yourself with the course.

Lezioni:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Course Example: Segment Ripe Fruit

Color Thresholding

Segment images by applying thresholds to red, green, and blue color plane values.

Lezioni:
  • Introduction
  • Threshold RGB Color Planes
  • Color Profiles
  • Segment with Multiple Color Planes

Color Spaces

Convert images to HSV and L*a*b* color spaces and work with color planes in those spaces.

Lezioni:
  • Introduction
  • Segment in the L*a*b* Color Space
  • HSV Color Space
  • Segment in the HSV Color Space

The Color Thresholder App

Experiment with different color planes, and interactively segment based on color.

Lezioni:
  • Introduction
  • Segment with the Color Thresholder App
  • Use the Output of the Color Thresholder App

Segment Based on a Sample Color

Segment based on the average color in a region of interest.

Lezioni:
  • Introduction
  • Select a Region of Interest
  • Segment Based on a Region of Interest
  • What Are Close Colors in RGB?

Conclusion

Learn next steps, and give feedback on the course.

Lezioni:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:Autogestito

Lingua:Italiano

Lingua

  • Esercizi pratici con feedback automatico
  • Accedi a MATLAB tramite il browser web
  • Report sui progressi e certificato del corso condivisibili

Elaborazione di immagini Onramp

Impara le nozioni di base sulle tecniche pratiche di elaborazione di immagini in MATLAB.

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