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image for course Espaces colorimétriques et segmentation d'images

Espaces colorimétriques et segmentation d'images

Explorez les espaces colorimétriques RVB, HSV et L*a*b* pour la segmentation d'images. Découvrez quand et comment convertir d'un espace colorimétrique à un autre, comment analyser les informations fournies par chaque espace et comment segmenter les images de manière interactive avec l'application Color Thresholder.

Modules de formation

Introduction

Familiarize yourself with the course.

Cours :
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Course Example: Segment Ripe Fruit

Color Thresholding

Segment images by applying thresholds to red, green, and blue color plane values.

Cours :
  • Introduction
  • Threshold RGB Color Planes
  • Color Profiles
  • Segment with Multiple Color Planes

Color Spaces

Convert images to HSV and L*a*b* color spaces and work with color planes in those spaces.

Cours :
  • Introduction
  • Segment in the L*a*b* Color Space
  • HSV Color Space
  • Segment in the HSV Color Space

The Color Thresholder App

Experiment with different color planes, and interactively segment based on color.

Cours :
  • Introduction
  • Segment with the Color Thresholder App
  • Use the Output of the Color Thresholder App

Segment Based on a Sample Color

Segment based on the average color in a region of interest.

Cours :
  • Introduction
  • Select a Region of Interest
  • Segment Based on a Region of Interest
  • What Are Close Colors in RGB?

Conclusion

Learn next steps, and give feedback on the course.

Cours :
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Format :Autoformation

Langue:Français

Langue

  • Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
  • Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
  • Certificat de formation et rapport de progression partageable

Image Processing Onramp

Maîtrisez les concepts fondamentaux des techniques de traitement d'images dans MATLAB.

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